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基于实时监测数据的注水井在线预报警指数模型研究及应用

黄波 郑春峰 郝涛 李昂

黄波,郑春峰,郝涛,李昂. 基于实时监测数据的注水井在线预报警指数模型研究及应用[J]. 百度彩票 工艺,2021,43(4):420-426 doi:  10.13639/j.odpt.2021.04.011
引用本文: 黄波,郑春峰,郝涛,李昂. 基于实时监测数据的注水井在线预报警指数模型研究及应用[J]. 百度彩票 工艺,2021,43(4):420-426 doi:  
HUANG Bo, ZHENG Chunfeng, HAO Tao, LI Ang. Research and application of online pre-alarm index model of water injector based on real-time monitoring data[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2021, 43(4): 420-426 doi:  10.13639/j.odpt.2021.04.011
Citation: HUANG Bo, ZHENG Chunfeng, HAO Tao, LI Ang. Research and application of online pre-alarm index model of water injector based on real-time monitoring data[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2021, 43(4): 420-426 doi:  

基于实时监测数据的注水井在线预报警指数模型研究及应用

doi: 
基金项目: 中海油能源发展股份有限公司科技重大专项“智能注采技术研究”(编号:HFKJ-GJ2018-14)。
详细信息
    作者简介:

    黄波(1974-),1997年毕业于江汉石油学院采油工程专业,现主要从事提高采收率技术方面研究和管理工作,教授级高级工程师。通讯地址:(300452)天津市塘沽区渤海石油路688号滨海新村西区研究院主楼314室。电话:。E-mail:.cn

    通讯作者:

    郑春峰(1983-),2010年毕业于中国石油大学(北京)油气田开发工程专业,长期从事油气田开发与开采技术工作,高级工程师。通讯地址:(300452)天津市塘沽区渤海石油路688号滨海新村西区研究院主楼102室。电话:。E-mail:.cn

  • 中图分类号: TE357.6

Research and application of online pre-alarm index model of water injector based on real-time monitoring data

  • 摘要: 针对现有的注水井生产监控系统中重复报警、误报漏报率高、重点警情不突出等问题,提出了利用模糊综合评判法定量确定注水井风险严重程度,以提高注水井预报警准确率。基于实时监测数据建立注水压力、注水量、水质三类主控因素的预报警指标体系,利用层次分析法确定出各因素的相对权重,构建确定各项指标的隶属函数集,建立注水井在线预报警指数模型,编制注水井在线预报警软件。通过现场注水井应用验证表明:在线预报警指数模型在渤海油田具有良好的适应性,解决了注水井安全运行的预报警问题,提高了注水井实时工况监测的智能化水平。
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    图  1  注水井影响因素评价指标

    Figure  1.  Evaluation index of influential factor of water injector

    图  2  预报警模型建立流程图

    Figure  2.  Establishment process of pre-alarm model

    图  3  Well_05井近期重要指标测量数据

    Figure  3.  Recently measured important index of Well_05

    图  4  Well_05井报警指数

    Figure  4.  Alarm index of Well_05

    表  1  各评价指标权重分配表

    Table  1.   Weight distribution of different evaluation indexes

    AC1C2C3$\displaystyle\sum\limits_{j = 1}^3 {W{C_j} \cdot W{C_{ij} } }$
    0.590.130.28
    C110.300.177
    C120.540.319
    C130.160.094
    C210.670.087
    C220.330.043
    C310.220.061
    C320.220.061
    C330.220.061
    C340.110.031
    C350.110.031
    C360.060.017
    C370.060.017
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    表  2  注水井预报警指数计算结果

    Table  2.   Calculated pre-alarm index of water injector

    井号分注方式油压/
    MPa
    注水量/
    (m3·d−1)
    套压/
    MPa
    水质情况报警指数报警等级
    well_05预置电缆13.50578.005.50不合格0.891一类
    well_04空心集成6.50600.001.00不合格0.693二类
    well_06单极同心12.00648.003.80合格0.688二类
    well_01预置电缆12.001051.001.00不合格0.632二类
    well_09空心集成8.70765.001.00合格0.540二类
    well_03同心集成4.901185.000.00合格0.368三类
    well_08预置电缆7.30780.000.00合格0.318三类
    well_02同心集成5.20755.000.00合格0.309三类
    well_07同心集成8.001321.000.00合格0.281三类
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  • 修回日期:  2021-06-10

基于实时监测数据的注水井在线预报警指数模型研究及应用

doi: 
    基金项目:  中海油能源发展股份有限公司科技重大专项“智能注采技术研究”(编号:HFKJ-GJ2018-14)。
    作者简介:

    黄波(1974-),1997年毕业于江汉石油学院采油工程专业,现主要从事提高采收率技术方面研究和管理工作,教授级高级工程师。通讯地址:(300452)天津市塘沽区渤海石油路688号滨海新村西区研究院主楼314室。电话:。E-mail:.cn

    通讯作者: 郑春峰(1983-),2010年毕业于中国石油大学(北京)油气田开发工程专业,长期从事油气田开发与开采技术工作,高级工程师。通讯地址:(300452)天津市塘沽区渤海石油路688号滨海新村西区研究院主楼102室。电话:。E-mail:.cn
  • 中图分类号: TE357.6

摘要: 针对现有的注水井生产监控系统中重复报警、误报漏报率高、重点警情不突出等问题,提出了利用模糊综合评判法定量确定注水井风险严重程度,以提高注水井预报警准确率。基于实时监测数据建立注水压力、注水量、水质三类主控因素的预报警指标体系,利用层次分析法确定出各因素的相对权重,构建确定各项指标的隶属函数集,建立注水井在线预报警指数模型,编制注水井在线预报警软件。通过现场注水井应用验证表明:在线预报警指数模型在渤海油田具有良好的适应性,解决了注水井安全运行的预报警问题,提高了注水井实时工况监测的智能化水平。

English Abstract

黄波,郑春峰,郝涛,李昂. 基于实时监测数据的注水井在线预报警指数模型研究及应用[J]. 百度彩票 工艺,2021,43(4):420-426 doi:  10.13639/j.odpt.2021.04.011
引用本文: 黄波,郑春峰,郝涛,李昂. 基于实时监测数据的注水井在线预报警指数模型研究及应用[J]. 百度彩票 工艺,2021,43(4):420-426 doi:  
HUANG Bo, ZHENG Chunfeng, HAO Tao, LI Ang. Research and application of online pre-alarm index model of water injector based on real-time monitoring data[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2021, 43(4): 420-426 doi:  10.13639/j.odpt.2021.04.011
Citation: HUANG Bo, ZHENG Chunfeng, HAO Tao, LI Ang. Research and application of online pre-alarm index model of water injector based on real-time monitoring data[J]. Oil Drilling & Production Technology, 2021, 43(4): 420-426 doi:  

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